Карта ликвидаций (DOGS)

Расчётное распределение ликвидаций по плечам (10x/25x/50x/100x) на основе открытого интереса, объёма и истории цены · пересчёт каждые 5 минут

DOGS Карта ликвидаций

1d7d
10x плечо25x плечо50x плечо100x плечоНакопленный
Загрузка…
Модель обновляется каждые 5 мин · страница автообновляется каждые 60с
Ожид. ликв. лонгов (модель)
Ожид. ликв. шортов (модель)
Текущая цена
Фактические ликвидации за 24ч

О карте ликвидаций

Что такое Карта ликвидаций ?

Карта ликвидаций оценивает номинальную стоимость маржинальных позиций по фьючерсам DOGS, которые были бы принудительно закрыты на каждом ценовом уровне, смоделированную по типичным плечам (10x/25x/50x/100x). Столбцы ниже текущей цены — уровни ликвидации лонгов, выше — шортов. В отличие от тепловой карты, здесь объём ликвидаций группируется по дискретным плечам, а не по непрерывной сетке время/цена, что позволяет наглядно увидеть, сколько номинала приходится на каждое плечо и уровень цены.

Как использовать Карту ликвидаций DOGS в трейдинге?

CoinBoss моделирует карту ликвидаций DOGS на основе роста открытого интереса, объёма торгов и исторической динамики цены: предполагается, что на каждой свече открываются новые маржинальные позиции пропорционально объёму, а цена ликвидации рассчитывается по каждому плечу; уровни, уже пройденные ценой, удаляются из модели. Плотные кластеры ликвидаций действуют как магнит — крупные игроки часто толкают цену в эти зоны, запуская каскадные ликвидации и собирая ликвидность. Кривая накопленных ликвидаций показывает, сколько ликвидности высвободится при достижении ценой определённого уровня, помогая трейдерам предугадывать развороты и не ставить стопы внутри очевидных кластеров ликвидации.

Сколько DOGS было ликвидировано за последние 24 часа?

За последние 24 часа на крупнейших биржах было ликвидировано $15.4K по фьючерсам DOGS: лонги — $13.3K (86.4%), шорты — $2.1K (13.6%). Эти данные обновляются непрерывно и дополняют карту ликвидаций: масштабные односторонние ликвидации часто предшествуют краткосрочным разворотам.
Оценки моделируются на основе открытого интереса, объёма и истории цен с допущениями по уровням плеча; это не раскрытые биржей позиции.